छवि पहचान API क्या हैं, और वे आपके लिए क्या कर सकते हैं?

छवि पहचान API क्या हैं, और वे आपके लिए क्या कर सकते हैं? यह आलेख स्पष्ट करेगा कि कौन सी छवि पहचान है, एपीआई क्या करता है, और यह आपके या आपके व्यवसाय को इंटरनेट से अधिक कैसे प्राप्त कर सकता है। छवि पहचान में व्यवसायों के लिए और व्यक्तिगत दृष्टि से विकलांग इंटरनेट उपयोगकर्ताओं के लिए बड़ी क्षमता है।

एक छवि पहचान एपीआई क्या है?

छवि पहचान वह जगह है जहां सॉफ़्टवेयर का एक टुकड़ा किसी छवि की विशेषताओं का पता लगाता है और इसे सटीक रूप से वर्गीकृत करता है। उदाहरण के लिए, यदि आप एक छवि पहचान एपीआई में फेरारी 458 की एक छवि अपलोड करते हैं, तो उसे यह समझना चाहिए कि यह एक कार है और यह लाल (या होना चाहिए) लाल है। एपीआई के आधार पर, आपके द्वारा उपयोग की जा रही छवि के प्रकार के आधार पर आगे वर्गीकरण संभव हो सकता है।

यह वास्तव में सरल प्रतीत हो सकता है-मनुष्य एक तस्वीर देख सकते हैं और आपको बताएंगे कि यह बिना किसी कोशिश के एक तस्वीर है, ज्यादातर समय-लेकिन कंप्यूटर को हल करने के लिए यह एक कठिन समस्या है। यह पता लगाने में बहुत सारे काम हुए हैं कि कंप्यूटर कैसे समझ सकता है कि चीजें किस तरह दिखती हैं, और हमने Google के प्रसिद्ध डीप ड्रीम नेटवर्क पर रिवर्स छवि खोज करने की क्षमता से बड़े कदम उठाए हैं।

एक एपीआई एक एप्लीकेशन प्रोग्राम इंटरफेस है। यह अनिवार्य रूप से प्रोग्राम रूटीन के बीच एक मध्यस्थ है जो एक तत्व को दूसरे के साथ काम करने का तरीका बताता है, या एक समारोह करने के लिए आवश्यक टूल प्रदान करता है। कई प्रकार के एपीआई हैं जो प्रोग्रामिंग भाषाओं की एक श्रृंखला का उपयोग करके सभी प्रकार के लक्ष्यों को प्राप्त कर सकते हैं। इस संदर्भ में, एक छवि पहचान API वह उपकरण है जिसका उपयोग आप कुछ वाणिज्यिक छवि पहचान प्रणालियों की गहरी सीखने की शक्ति तक पहुंचने के लिए कर सकते हैं।

छवि पहचान करने के लिए आपको बहुत कंप्यूटिंग पावर की आवश्यकता है। आपको डेटा के द्रव्यमान और इसकी व्याख्या करने की शक्ति की आवश्यकता है। अधिकांश उपयोगकर्ताओं के पास अपनी गहरी सीखने की मशीन बनाने के लिए बड़े पैमाने पर संसाधन नहीं होते हैं। Google के विजन एपीआई, माइक्रोसॉफ्ट के फेस एपीआई, इमेजनेट और अन्य जैसे बड़े नाम ऐसी मशीनें हैं और एपीआई के माध्यम से या तो मुफ्त में या शुल्क के लिए उन्हें एक्सेस करने की इजाजत देते हैं। यह सभी आकारों के व्यवसायों को इस शक्ति तक पहुंचने देता है और परिणामस्वरूप उपयोगकर्ताओं को नए अनुभव मिलते हैं।

छवि पहचान हमारे इंटरनेट अनुभव को बदलने के लिए कैसे जा रही है?

विभिन्न इंटरनेट उपयोगकर्ताओं को छवि पहचान से अलग-अलग फायदे मिलेंगे। आइए देखें कि दोनों पक्ष कैसे लाभ उठा सकते हैं, यह देखने के लिए एक काल्पनिक वेबसाइट स्वामी और एक काल्पनिक उपयोगकर्ता देखें।

छवि पहचान के व्यापार लाभ

उदाहरण के तौर पर, मान लें कि आप एटीसी या डेटिंग वेबसाइट के समान एक स्व-बिक्री पोर्टल चलाते हैं। आप उपयोगकर्ताओं द्वारा अपलोड की गई सभी छवियों की गुणवत्ता और उपयुक्तता का प्रबंधन करना चाहते हैं। आप सभी वयस्क या अनुपयुक्त छवियों को अवरुद्ध करना चाहते हैं और उन्हें उचित श्रेणियों में क्रमबद्ध करना चाहते हैं, लेकिन आप संभवतः इसे हाथ से नहीं कर सकते हैं।

छवि पहचान एपीआई दर्ज करें। आप प्रत्येक छवि को स्कैन करने और सेट मानदंडों द्वारा परिभाषित करने के लिए, उपयुक्त छवि पहचान मशीन के साथ एपीआई का उपयोग कर सकते हैं। तो आप अश्लील छवियों के लिए छवियों की पुस्तकालय स्कैन कर सकते हैं और उन्हें हटा सकते हैं। आप छवियों को स्कैन कर सकते हैं और उन लोगों को सॉर्ट कर सकते हैं जिनमें "भोजन" श्रेणी और बुना हुआ कपड़ा "ऊनी" श्रेणी में भोजन शामिल है। एक बार जब आप एपीआई को बताएंगे कि क्या करना है, प्रक्रिया स्वचालित है।

बढ़ी हुई वास्तविकता और इंटरैक्टिव छवि और वीडियो के लिए यहां अवसर भी हैं। वास्तविक दुनिया में ऑब्जेक्ट को पहचानने के लिए आप छवि पहचान का उपयोग कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप सड़क पर पहने हुए स्नीकर्स की एक जोड़ी की एक तस्वीर ले सकते हैं। यदि कार्यक्रम स्नीकर्स को पहचानता है, तो तस्वीर को अपने लिए खरीदने के लिए एक लिंक के साथ बढ़ाया जा सकता है। यह लाभ व्यवसाय (यह तत्काल बिक्री अवसर प्रदान करता है) और उपयोगकर्ता को लाभ देता है (वे जो चाहते हैं वो प्राप्त करते हैं)।

छवि पहचान के उपयोगकर्ता लाभ

उपरोक्त स्नीकर उदाहरण छवि पहचान से लाभ प्राप्त करने वाला एक स्पष्ट तरीका है। बढ़ी हुई वास्तविकता का मतलब है कि हम किसी उत्पाद की तस्वीर ले कर तुरंत समीक्षा, मूल्य की जानकारी और डेटा का उपयोग कर सकते हैं। इससे उपयोगकर्ताओं को खरीदारी के निर्णय लेने में मदद करने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा मिल जाता है।

मार्क जुकरबर्ग ने इस साल की शुरुआत में एआई पर अपने भाषण में छवि पहचान के लिए अक्सर अनदेखा लाभ उठाया। उन्होंने एक छवि पहचान एपीआई की कल्पना की जो अंधे या आंशिक दृष्टि से लोगों के साथ काम करता था जो एक छवि को "पढ़" सकता था और जो वर्णन करता है वह जोर से देखता था। यह असुरक्षित इंटरनेट उपयोगकर्ताओं के लिए बड़े पैमाने पर असर हो सकता है - या वास्तविक दुनिया में वास्तविक समय में लाइन के नीचे कुछ समय हो सकता है।

छवि पहचान वाहन सुरक्षा में भी एक भूमिका निभाती है। नई स्वायत्त ब्रेकिंग और टक्कर से बचने वाली प्रौद्योगिकियों को उन एपीआई के समान काम करने के लिए पेश किया जा रहा है जिनके बारे में हम बात कर रहे हैं। वे सड़क पर रहते हुए आपको और आपकी कार को सुरक्षित रखने के लिए छवियों को स्कैन और आकलन करते हैं। यह तकनीक जो स्वायत्त कारों को बताती है कि उनके आसपास क्या है।

छवि पहचान एपीआई अपने इंटरनेट अनुभव को क्रांतिकारी बनाने के लिए नहीं जा रहे हैं। वे देखते हैं कि दुनिया को बातचीत और विसर्जन की एक परत जोड़ने के लिए मौजूदा तकनीक के साथ काम करते हैं। हालांकि इस आलेख के उदाहरण सीमित हैं, गेमिंग, फिल्में, ऑटो उद्योग, खुदरा, मनोरंजन और किसी भी तकनीक-सक्षम उद्योग के लिए बड़ी संभावनाएं हैं। यह सिर्फ शुरुआत है कि बुद्धिमान सिस्टम क्या हासिल कर सकते हैं!

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